A common headline topic these days, many are interested in the 人工智能研究 and the field’s fascinating future. 从流行电子商务网站的个性化购物推荐到智能手机数字助理，人工智能已经改变了我们在个人和职业生活中互动和执行任务的方式。
在我们深入研究之前，让我们先定义一下。 人工智能（AI） 使用智能机器和系统来完成过去通过人类智能完成的任务，如玩游戏或理解自然语言。 虽然我们无法预测未来，但有必要让自己做好准备，了解和利用人工智能，以便在进入劳动力市场时了解技术进步，提高关键技能。
Below, you’ll find an overview of what to look for and expect to learn in the AI courses offered in Master of Science in 人工智能 (MS in AI) programs, including 微软人工智能核心课程, practical skills, and specialized topics that make up the MS in AI curriculum.
什么是人工智能硕士学位？
A 人工智能硕士学位 (AI) trains specialists who create intelligent machines and systems that perform tasks that would, in the past, have required human intelligence. As such, MS AI classes emphasize AI’s theoretical and practical applications with introductory and advanced MS AI-specific courses and topics.
然后，毕业生将在人工智能硕士课程中获得的知识、技能和培训转移到技术创新、机器人和自动驾驶汽车领域。 毕业生还可以在制造无人机、自动驾驶汽车或客户行为预测的公司找到工作。
由于机器人的动手性质，人工智能硕士课程和学位课程通常是亲自授课，而不是在线授课。 此外，人工智能硕士学位通常包括30到50个学分，以及一门针对学生所选专业的顶点课程或论文。
学生上什么人工智能课程？
注册并获得人工智能硕士学位需要创造性思维和编码来构建先进的人工智能系统。 通过面对面的指导、动手学习和网络辅助课程，学生将学习Python和R等编程语言的编码，使用人工智能框架，并开发自己的人工智能模型。
Students 攻读人工智能硕士学位 delve into these theoretical and practical applications with the following MS AI classes. 人工智能硕士课程的描述将因学院或大学而异。 The AI course descriptions below are from 澳门新葡京博彩官网’s 在线课程目录系统.
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计算机视觉
本课程以专案为导向，旨在解释电脑影像显示、处理及各种限制。
学生学习的过程包括：
- 边缘检测
- 霍夫变换
- 矩不变方法
- 松弛算法
- 细化算法
数据科学，包括大数据系统和分析
本课程介绍了最先进的计算平台，重点是利用它们来处理（管理和分析）海量数据集。
学生们将讨论MapReduce （Hadoop）框架，它提供了最易于访问和实用的云计算手段，以及新兴的分布式数据库和服务，如HBase和Pig/Hive，用于大规模数据分析。
准备学习几种重要的数据处理技术，例如简单统计、数据聚合、连接处理、频繁模式挖掘和数据聚类，以及信息检索。
机器学习，比如自动驾驶汽车导论
自动驾驶汽车导论是一门MS AI课程，将专注于自动驾驶汽车领域的所有研究领域，包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉、传感器融合和嵌入式系统。
学生将参与课堂讲座、阅读、演示和讨论，从当前的文献中了解人工智能及其在自动驾驶汽车中的应用。
自然语言处理
自然语言处理（NLP）及其通过大型语言模型（llm）的应用已经彻底改变了人工智能。
本AI课程从NLP和基于transformer的NLP架构（如BERT和GPT）的基础开始。 然后，它详细阐述了基于变压器的设计中不同的最新改进，例如：
- Linformer
- Longformer
- 多空变压器
- 感知者。
- 罗伯塔
- Transformer-XL
神经网络，包括深度学习和高级深度学习
深度学习深入研究先进的机器学习方法，使用神经网络提取更高层次的数据。 个性化购物建议和自动驾驶汽车是依赖深度学习的人工智能的好例子。
深度学习领域的人工智能硕士课程涵盖计算机视觉、强化学习（RL）、多智能体强化学习（MARL）、通过变异自动编码器（VAEs）进行变分推理和表示学习、生成对抗网络（GANs）、VAEs和GANs的组合实现零和少镜头学习、对抗机器学习、自然语言处理的高级架构，包括Transformer、BERT、ALBERT、罗伯塔、XLNET、REALM等。
在人工智能硕士课程中获得高质量的技能
正如你从课程描述中看到的，人工智能硕士学位课程的毕业生获得了各种先进的、高质量的技能，使他们更有市场，在未来的雇主面前脱颖而出。
These programs also allow students to pick at least 一个专业领域 and make their degree align more closely with their interests, needs, and goals.
例如，澳门新葡京博彩官网为学生提供以下一个或多个领域的专业选择：机器人与自动化、深度学习与计算机视觉、数据科学与数据分析以及网络安全。
有MS AI课程的实践经验
实践经验在MS AI课程和学位课程中至关重要。
因此，学生们需要寻找具有所需设备和设施的人工智能课程，以充分准备他们未来职业生涯的严格要求。
在澳门新葡京博彩官网，我们的学生可以使用跨学科机器人，智能传感和控制（RISC）实验室，这是一个最先进的机器人操纵器，自主机器人，传感解释器，无人驾驶飞行器和无人机的3D制造设施。
Students are also encouraged to seek project and internship 机会 to provide practical experience during school and after graduation. 加入社区并订阅在线出版物，这将使您了解最新情况。 尽可能多地参加活动、讲座和博览会，并寻求继续教育的机会。